智能交通中的人工智能

 行业动态     |      2020-04-26 08:12:28

  中国现在从交通设施、交通出行者、交通的参与者来讲是世界第一大国,但不是交通强国,人工智能技术可以帮助实现一个交通强国战略的落地。智能交通从信息化到最后大数据,从辅助驾驶、无人驾驶到最后大数据,汇总到一起,最后的本质都是大数据。数据提炼信息,信息提炼知识,知识提炼智能,行业就彻底变了。

  人工智能融入智能交通以后,会是一个什么样的状态?此前,做了大量的信息化工作,但如何从信息化到信息服务,现在所有的交通领域似乎都要先学会感知。把公路数据化,基础设施数据化,车辆数据化,首先要感知才有认知,才有价值创造。

  如何更安全。如何让交通更安全是最为重要的一点,未来无人车普及以后,可能人开车就属于违法行为了。因为人会酒驾、会疲劳驾驶,机器人可能会开的更好。这一天一定会到来,现在只是时间问题。

  如何更便捷。现在交通系统明显是无序、混乱的,怎么能够把交通系统做的更便捷,更有效,通过人工智能把所有交通参与元素,包括人、车、路、设施、天气等融合在一个智慧系统中,更为优化,更便捷化,这是未来需要考虑的问题。

  如何更高效。这是一个整体系统的优化,将来会出现一个像大脑神经元一样的体系架构,各行各业互相能够顺畅的交流和工作,并产生新的智慧。

  随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。

  依托人工智能和大数据运算能力,不断提升指挥平台自动轮巡、交通信号自主解析、违法行为精准查缉和应急事件自主处置的能力,通达指挥调度脉络。

  智能交通归根到底是要服务人,所有的机器人被生产出来的动机也一定是满足人的需要。新时代的大需求是人们生活日益美好的需求,具体到交通领域,就是出行更安全、更便捷、更高效、更绿色,这是对未来交通的美好诉求。而这里,人工智能技术的应用是必不可少的。